Descubra o conector HUADA ZMDM-15S-A: compacto e confiável

Compacto e confiável: o conector micro retangular HUADA ZMDM-15S-A combina design compacto com alta confiabilidade.9 mm mais baixo do que a série J29A, tornando-o ideal para aplicações de espaço limitadoSeja em máquinas industriais, aeroespaciais ou de telecomunicações, este conector oferece um desempenho excepcional.e uma vida útil mecânica de 500 ciclos, é uma escolha robusta para ambientes exigentes.
Aplicações versáteis: O ZMDM-15S-A é mais do que apenas compacto; é uma solução versátil. Capaz de lidar com até 5 A, ele se adapta a vários cenários.Este conector garante conexões elétricas confiáveisA sua resistência à pressão (a 800 V) e as excelentes propriedades de isolamento (5000 mΩ) aumentam ainda mais o seu apelo.Conectividade que economiza espaço!

Características principais do conector HUADA ZMDM-15S-A

Definição e finalidade: A pontuação z serve como uma medida padronizada que quantifica o quanto um ponto de dados específico se desvia da média de uma população de referência.
O seu objectivo principal é facilitar comparações entre diferentes variáveis e distribuições.
Fórmula de cálculo: Para calcular a pontuação z para um dado ponto de dados (X), aplique a seguinte fórmula:
(mu) indica a média da população (ou a média da amostra se os valores da população forem desconhecidos).
(sigma) significa o desvio-padrão da população (ou desvio-padrão da amostra).
Interpretação: uma pontuação z positiva indica que o ponto de dados está acima da média.
Por outro lado, uma pontuação z negativa sugere que o ponto de dados está abaixo da média.
Use Cases and Insights: Distribution Position: Z-scores nos ajudam a entender onde um ponto de dados específico se encaixa dentro de uma distribuição.
Comparação entre variáveis: padronizando os dados, podemos comparar observações entre diferentes variáveis.
Detecção de anomalias: pontuações z anormalmente elevadas ou baixas podem destacar anomalias.
Cálculos de probabilidade: as pontuações Z se relacionam com probabilidades e percentil usando a distribuição normal padrão.

Tabela das características técnicas: